СМ-11. Введение в статистические методы анализа данных и методологию решения проблем

Приглашаем Вас пройти обучение в учебном центре ГК «Приоритет» в Нижнем Новгороде или по индивидуальным корпоративным программам, разработанным для вашей организации в соответствии с поставленными целями и задачами

СМ-11. Введение в статистические методы анализа данных и методологию решения проблем

Курс знакомит слушателей с подходом к решению проблем (8D), возникающих при производстве продукции и оказании услуг, и с применяемыми методами анализа данных для поиска и устранения корневых причин проблем.

Методология решения проблем  эффективно применяется в различных отраслях промышленности, таких как, автомобильная, железнодорожная, авиакосмическая и других. Она помогает искать корневые причины проблем, применяя четкий алгоритм, сокращая продолжительность данной деятельности.

Методы и инструменты, изучаемые в курсе также помогут предотвращать несоответствия, снижать затраты при производстве продукции и оказании услуг, а также способствуют постоянному улучшению деятельности организации

СМ-11, ММ-12 2 вариант.JPG

Компании

Курс разработан для поставщиков автосборочных предприятий, предприятий авиационной, космической и оборонной отраслей промышленности, так как описывает подход по решению проблем, требуемый стандартами IATF 16949, AS/EN 9100 и AS/EN 9136, но будет полезен организациям и других отраслей, нацеленных на постоянное улучшение своей деятельности, решение проблем с качеством продукции и услуг, сроками поставок и на устранение потерь

Участники

Курс для:

  • руководителей и специалистов служб качества
  • специалистов производственных подразделений
  • специалистов по закупкам
  • конструкторов
  • технологов
  • метрологов

По завершении курса участники смогут:

  • быстро и эффективно решать проблемы с использованием систематизированного подхода
  • снижать количество проблем и минимизировать их влияние на качество, выполнение сроков и затраты
  • анализировать данные и делать обоснованные выводы и прогнозы поведения процессов
  • использовать основные функции MS Excel для статистического анализа данных

Продолжительность

24 часа

Содержание курса

  • Современный менеджмент качества и статистические методы
  • Простые методы анализа данных и управления процессом
  • Введение в статистическое управление процессами
  • Методология решения проблем и поиска корневых причин проблем

Практические работы

В состав курса входит не менее 10 практических работ. Возможен разбор реальных кейсов на основе данных от участников

Группа

До 25 человек

Контакты

05.08.19
Казакова Марина Анатольевна
Руководитель проектов по корпоративному обучению на территории заказчика
05.08.19111
Булаева Антонина Валерьевна
Руководитель проектов по обучению
на базе учебного центра ГК «Приоритет» в Нижнем Новгороде

Подробнее об условиях обучения