Лауреат 7-го Международного Турнира по качеству
   стран Центральной и Восточной Европы в номинации
«Малые и средние компании»
 


База знаний

Розенталь Р.М. "Методы менеджмента качества", №2, 2010

Розенталь Роман МарковичПочему в российских компаниях так мало SPC?


Р.М. Розенталь


 
Методы статистического управления процессами (Statistical Process Control — SPC), основные идеи которых
были предложены У. Шухартом в середине 20-х гг. прошлого века, до сих пор с огромным трудом находят свое место
в системе управления российских предприятий. Помимо классических проблем,  описанных еще в середине 80-х гг.
Э. демингом, существует и исключительно отечественная специфика, связанная с признанием в советский период
идей Шухарта «порочным направлением»  развития статистических методов. в результате можно говорить о более чем
тридцатилетней «задержке развития» теории и практики применения SPC.
Вместе с тем, сегодня для российских предприятий созданы все условия в целях эффективного освоения этих методов,
безусловно необходимых для достижения компаниями уровня мирового класса.

Измерение  малости


Традиционно  основным  способом измерения  степени распространения той  или  иной управленческой методики были 
различные формы очных  или  заочных опросов. Однако бурное развитие интернет-технологий дало совершенно новые
возможности, связанные с созданием и развитием в последние десятилетия множества  баз  данных по  научным
публикациям. Примером одной из  наиболее мощных поисковых систем, охватывающей десятки тысяч
высокорейтинговых  журналов, может   служить Web  of  Science.
Результаты запроса к этой  системе по  ключевым словам statistical process control и statistical quality  control
показаны  на  рисунке, где представлено изменение числа  публикаций по  десятилетиям с 1929  по  2009  г.
Первые  публикации  по   применению  статистических   методов  в  управлении процессами относятся к
60-м  гг.,  что  примерно  соответствует началу  развития процессного  подхода  как   такового.  
Явно   виден бурный  рост   интереса  к   статистическим  методам  в 80–90-х гг., 
когда  в  США   — основном «поставщике» научных публикаций — всерьез занялись качеством.
В XXI  в.  скорость  роста   числа   публикаций снизилась, однако общий объем  статей за 
последнее десятилетие приближается  к  10  тыс.   (рисунок).  Аналогичная ситуация и  с  книгами, 
количество которых сегодня исчисляется тысячами.
В  то  же  время, в  научной электронной  библиотеке eLIBRARY.ru, содержащей полные тексты и 
аннотации статей более  чем 5500 русскоязычных журналов, присутствует   не  более  сотни публикаций,
а  один  из  крупнейших российских электронных книжных магазинов Ozon.ru суммарно предлагает лишь 
9 книг  по  тематике статистических методов управления процессами и качеством.
Если  снова обратиться к рисунку, то можно сделать  вывод, что  это  соответствует уровню 70–80-х гг.


Советские особенности  статистических методов


Несомненно,  существуют общие трудности в понимании и принятии  статистического подхода в управленнии. 
Однако,  учитывая  высочайший  уровень  советской   статистической  школы,   вряд   ли   это   может стать 
единственным объяснением столь  серьезного отставания.
К  огромному сожалению, статистическое управление  процессами постигла участь  генетики и  кибернетики, 
развитие которых в  свое  время было   прервано по  идеологическим соображениям. Подтверждением  могут  служить
следующие цитаты  из  широко известного энциклопедического справочника «Машиностроение»:
«Вышеуказанные особенности  советского  направления развития статистических методов  резко  отличают его по
главнейшим принципиальным положениям  от порочных направлений  многих   зарубежных   методов, 
развиваемых в целях  достижения  частно-коммерческих выгод капиталистических фирм формалистическими школами 
англо- американских статистиков. Для  этих  школ  характерны ложные  схоластические идеи,  например: 
универсальность «нормального» распределения производственных погрешностей  и отнесение  всех  иных 
распределений к «ненормальным»,  и потому  не подлежащим, якобы,  изучению  по существу;  разделение  факторов,
вызывающих погрешности, на «управляемые»  и «неуправляемые»  и объявление  последних   непознаваемыми  или  
незаслуживающими  внимания и  изучения;  отделение  задач  контроля  от  задач  анализа и регулирования хода
производственного процесса,  от выбора  и  назначения допусков, от  точностных   возможностей оборудования и
измерительных средств; ограничение целей статистического контроля  уменьшением числа контролеров  и стабилизацией некоего 
среднего уровня  качества,   выгодного  предпринимателю;  ограничение   областей  применения  статистических методов 
только  условиями так называемого «подконтрольного состояния» производственного процесса,  трактуемого узко  формально,
вне связи  с фактическими возможностями оборудования и задачами  непрерывного  совершенствования процесса и т. д.»
И  далее:  «Общий  принцип  всех диаграммных  методов — установление для принятых  характеристик проб, 
периодически берущихся по ходу производства, контрольных границ  (пределов, лимитов), более  узких, чем  границы, 
регламентированные допусками  для всей партии».
Как     видно,   отвергались   две    важнейшие   идеи У. Шухарта: разделение причин вариаций на  обычные и   особые  и  
установление  контрольных  границ  вне связи   с    допусками.   Напомним, что изначально У.Шухарт вводил понятие 
случайных (non-assignable) и  неслучайных (assignable)  причин вариаций.  Причем   последний  термин  в   более   широкой 
трактовке означает  «могущий  быть   объясненным».  Кроме  того, в  более   поздних  работах   У.  Шухарта термин 
«случайные»  часто  заменялся «неизвестными» (unknown).
По  всей  видимости, SPС  пал  жертвой идеологической  борьбы за принципы детерминизма. Ведь  именно в  послевоенные годы 
стала  разворачиваться очередная идеологическая кампания, связанная с квантовой механикой  и,   в  частности, 
принципом  неопределенности.   Физикам   удалось  избежать  гонений  и   запретов лишь  за  счет  работ  по  созданию атомной бомбы.

Что   же   касается  установления  контрольных  границ, то хорошо известно, что выбор У. Шухартом трехсигмовых пределов
основывался лишь  на  прагматическом подходе и  не  имел  под  собой точных математических оснований. Более того,  по 
мнению Э.  Деминга,  для  практической  деятельности разработка  точных математических моделей нецелесообразна.  
Причина  здесь   в   излишней  идеализации  таких моделей и,  как  следствие, значительных сомнениях  в достоверности
делаемых выводов. Особенности   «советского   направления    развития» в дальнейшем были  закреплены на уровне государственных  стандартов.
Интересно  отметить, что,  наряду со множеством других недостатков, в этих стандартах формулировалось требование
изначального приведения процесса в стабильное состояние: «Если предварительным статистическим анализом будет  установлено,
что  технологический  процесс  разлажен… технологи  цеха   должны установить причину разладки и совместно  с соответствующими  службами  отрегулировать  и  привести процесс в  стабильное состояние». 
И  далее:  «Внедрение статистических  методов  регулирования  технологических процессов  следует осуществлять только на стабильных процессах». Однако в условиях отказа от концепций
У. Шухарта способ достижения стабильности процесса оставался неясным.

Современные трудности

«...само существование около 70% наших  отраслей промышленности -  от  самых  технологичных до  самых примитивных - находится
под угрозой. Постоянно растет число нерешенных проблем и количество  тех, кто ставит  перед  нами  эти  проблемы. 
Южная  Корея,  Бразилия,  Индонезия  и Китай  наращивают потенциал...»
Слова из  предисловия книги «Управление качеством  в американских корпорациях»,  написанной в  конце 80-х  гг., 
звучат  для  современной российской действительности  более   чем   актуально.  Отличие  может   быть   только  в 
проценте  отраслей,  находящихся под  угрозой. И  как  в свое  время статистические методы   стали   отправной  точкой  в 
достижении Японией высочайшего уровня качества,  так  и  для  российских  предприятий это  может  и должно стать  одной
из важнейших составляющих программ развития.
И   здесь   следует   использовать зарубежный опыт, накопленный   на    протяжении   многих   десятилетий.
Так,   еще   в  1943   г.  Э.   Деминг  в  своей   публикации в  журнале Science  горячо  призывал  к  самым  активным 
действиям по  внедрению статистических методов и  предлагал план  на  основе семи  пунктов, первым из которых было 
проведение интенсивных обучающих курсов: «Под  словом «интенсивные» подразумеваются действительно интенсивные,  7,   8  
или   10-дневные, включая  выходные,  по   8   часов    в   день»,    и   далее:
«80-часовой инструктаж будет  хорошим стартом».
Позднее Э. Деминг отмечал, что статистические методы нельзя внедрить сколь угодно  быстро и требуется  постоянная адаптация,
пересмотр, получение новых   знаний  о   статистических  свойствах  процессов. А  свои   восьмидневные  курсы   в  Японии 
он   считал лишь   введением в  статистические принципы  и  методы,  говоря, что  главным результатом этих  курсов будет 
обретение веры  (impart  faith)  в статистические методы  и  желание дальнейшего их  освоения.  Справедливость этих слов
подтверждается результатами исследования в  Великобритании, показавшего, что  в первую очередь при  освоении статистических
методов компании  испытывают  именно  недостаток  знаний (lack  of knowledge).
Однако даже  самое  лучшее  обучение не  даст  реального   эффекта  без  активной  поддержки нововведений со   стороны  
руководства.  Это   справедливо   как    для крупных предприятий  -  таких   как   металлургические заводы США,  так  и 
для  среднего и  малого бизнеса, где  на  первом месте   среди   критических  факторов успеха  применения SPC  находится
даже  не просто поддержка, а приверженность менеджмента (management commitment).  Отсутствие же  такой поддержки, несмотря
на  первоначальный энтузиазм работников,  гарантированно  демотивирует сотрудников  и  сводит на нет  весь  потенциал
статистических методов управления.
По  сути,  это  одна  из  тех  «смертельных болезней» менеджмента, про  которые писал Э.  Деминг. Напомним, что  в этот 
список входят  отсутствие постоянства целей,  нацеленность за  сиюминутный  результат, системы аттестации и ранжирования
персонала, перескакивание менеджеров с места на место, менеджмент, основанный только на  известных количественных
показателях. Следует  отметить  что   болезни эти  универсальны и  существуют вне  связи со  статистическим мышлением.
Так,   Генри Минцберг, сегодня   уже   классик  управленческой  науки,  отмечает  в одной из своих  последних работ: 
«...Сверходержимость снижением издержек или  занимаемой долей  рынка приводит  к  слишком  серьезному  увлечению
ограниченными и  краткосрочными  задачами за  счет  вытеснения более  долгосрочных, но  не  столь  легко  измеримых, 
таких  как  качество продукции или  инвестиции в исследования».
Легко  видеть, что  недостаток поддержки со  стороны   руководства  есть   результат отсутствия постоянства  целей   и 
«перетасовки» менеджеров. Причем  последнее, на  наш  взгляд, оказывает наиболее губительное  воздействие на  эффективность
применения статистических методов. Известно,  что  практическое внедрение  SPC   требует   нескольких  лет,  
включающих  в себя  обучение на  всех  уровнях компании, накопление опыта,  отработку методов и  пр. Но   в  условиях
непредсказуемой «кадровой чехарды»  даже самый энергичный и  инициативный  менеджер не  будет  заниматься вещами,
эффект от которых будет проявляться за  пределами срока его  полномочий.
Однако  российские  болезни  еще   более    глубоки и  запущены. Не  расшифровывая суть  каждой из  них, приведем их
список по  классификации В.А.  Лапидуса:

  • гипериерархия;

  • милитаристский репрессивный стиль менеджмента;
  • отсутствие миссии, целей, идеологии, философии, принципов и т. п.;
  • криминализация промышленности и услуг, особенно сфер закупок и продаж;
  • производственные войны и баррикады;
  • разрыв доверия;
  • «тройной стандарт»;
  • дисбаланс ответственности, полномочий и взаимодействия;
  • «ИСО-френия»;

• агрессивность к  лидерам и  к  лидерству.


Необходимые  условия


Несмотря   на    целый   ряд    негативных   факторов, в  России  сегодня есть  все  условия для  эффективного освоения
методов статистического управления процессами.   Одна  из  важных составляющих  этих  условий — нормативная  база,  
служащая отправной точкой  при внедрении SPC.
Начиная с середины 90-х  гг. Техническим комитетом  по  стандартизации ТК  125  выпускаются и  модифицируются стандарты
по  различным статистическим инструментам серии ГОСТ Р 50779. В течение ряда последних лет  выпущены российские
варианты международных стандартов ISO/ТR  13425:2003   «Руководство  по  выбору статистических  методов для  стандартов 
и  технических условий», ISO/TR  17:2003  «Статистические методы. Руководство по  применению в соответствии с ISO  9001:2001»
и  ISO  11462-1:2001 «Статистические  методы. Руководство по  внедрению статистического управления процессами».
Важно отметить, что в эти  стандарты встроены идеи Э.  Деминга  о  применимости  статистических методов в   любых   
отраслях  человеческой   деятельности.   Так, к  примеру, в  стандарте по  применению контрольных карт  
отмечается: «Первоначально  контрольные  карты были   разработаны  для  применения в  промышленном производстве.
В настоящее время их широко используют в сфере обслуживания и других  областях. Их  также применяют как  
в  высших уровнях управления,  так  и непосредственно на  рабочих местах».
В  Руководстве по  выбору статистических  методов присутствует и  более   общая формулировка: «Руководящие принципы SРС…
являются общими, не  зависят от  конкретного процесса и применимы как  на  производстве, так  и  в  экономической сфере».  Сегодня это  уже  не  громкие фразы, а  конкретная  реальность,
в которой SPС  востребован в самых  различных на- правлениях бизнеса.
Успех  SPC  во многом определяется экономическими  соображениями: «Самой обоснованной причиной внедрения SPC  является
финансовая, связанная с увеличением выходов процесса, удовлетворяющих требованиям  качества, для  заданного  количества 
ресурсов на  входе  процесса». И  это  тоже  не  пустые слова, поскольку первые публикации о многократном снижении  уровня
брака и  денежных потерь при  использовании статистических методов относятся еще  к  40-м  гг. Среди более  современных
можно обратить внимание на  работу,  где приводятся графики  более   чем   двукратного  снижения   количества брака и
финансовых потерь на  сборочном заводе  компании  Motorola.   В   российской  практике  ярчайшим
примером служит  опыт  предприятия «Инструм-Рэнд», где применение SPC  позволило за полгода снизить уровень  дефектности 
с   8000   до   500   ррм   (parts   per million).
Другое  важное условие развития любой методики — наличие литературы. И  здесь  пока   еще  небольшое количество книг 
в значительной степени компенсируется их качеством. Так,  превосходным «вводным инструктажем»  в статистическое мышление и
понимание изменчивости  служат   книги Э.  Деминга  и  Г.  Нива.
Обширный  практический  инструментарий  представлен  в вышедшем в 2009  г. на  русском языке Руководстве  по 
статистическому управлению процессами  Дональда Уилера и Дэвида Чамберса [35]. 
В предисловии к этой  книге Э. Деминг отмечает: «Мне  не нужно подчеркивать  здесь   важность  поддержания  процесса в 
состоянии  статистического управления, ибо  в  этом случае  все  издержки становятся предсказуемыми с высокой степенью
надежности, равно как  и пределы вариации». Заметный вклад  внесен и группой компаний
«Приоритет», выпустившей целый ряд  популярных и  профессиональных изданий по  статистическим методам управления.


Что дальше?


Эффективность  и  актуальность концепций  статистического управления У. Шухарта, несмотря на их почтенный  возраст, 
сегодня  не   вызывает сомнений. И  в России есть  все  необходимые условия для  интенсивного освоения SPC,
по аналогии с западными компаниями в  80–90-х гг.  Более  того,   накопленный к  настоящему времени опыт   дает 
возможность избежать  многих ошибок и  трудностей.
Сегодня примерами успешного преодоления различных управленческих болезней  и  выхода   на  высочайший  уровень качества,
в  том  числе   и  за  счет  использования  статистических методов управления,  являются такие  предприятия,  как  
ПО   «Трек»,«Инструм-Рэнд»,«Заволжский моторный  завод», «ЗМЗ-Подшипники скольжения»,  группа  компаний «Автокомпонент»
и  многие другие. Важно отметить, что отправной точной в этих компаниях стало  создание атмосферы доверия между
руководством компании и рядовыми работниками.
Только после  этого  можно рассчитывать на  серьезное продвижение в сторону кардинального снижения уровня дефектности.
Разумеется, достижение таких  результатов задача непростая,  выходящая далеко за  рамки  необходимости  освоения
статистического мышления и требующая изменения  управленческих подходов на  всех  уровнях компании,  
но   опыт   проведения изменений в российских компаниях демонстрирует, что это  вполне  по  силам практически
любому предприятию.
В  заключение автор   хотел  бы  выразить  огромную признательность свои  коллегам — специалистам
группы   компаний  «Приоритет» за  помощь  и  поддержку при  подготовке публикации.

"Методы менеджмента качества", №2, 2010

Оригинал статьи можно прочитать здесь

Добавить комментарий


Защитный код
Обновить