СМ-6. Система методов «встроенного качества» для производства без дефектов
Известно, что потери от плохого качества продукции всегда выше, чем затраты на предупреждение потерь - решение проблем с качеством при производстве продукции обходится в 10 раз дороже, чем их предупреждение при постановке на производство и в 100 раз дороже, чем при проектировании и подготовке производства!
Для предупреждения проблем с качеством при разработке и постановке на производство применяется комплекс методов и инструментов «встроенного качества»:
- управление проектами и менеджмент риска при постановке на производство новых видов продукции – APQP (Advanced Product Quality Planning – перспективное планирование качества продукции);
- методы анализа и снижения технических рисков:
- DFMEA (Design Failure Mode and Effects Analysis – анализ видов и последствий потенциальных отказов конструкции);
- PFMEA (Process Failure Mode and Effects Analysis – анализ видов и последствий потенциальных отказов процесса);
- MSA (Measurement System Analysis – анализ измерительных систем);
- статистические методы контроля качества и управления процессами: SPC (Statistical Process Control – статистическое управление процессами), СПК (статистический приемочный контроль) и др.;
- методы рационального мониторинга и управления производством – Control Plan (Планы управления);
- методы решения проблем: 8D и др.
Эти методы позволяют предупреждать появление проблем с качеством и сокращать время постановки на производство новых видов продукции, их применение обеспечивает стабильное качество продукции при весьма незначительных затратах на слежение за производством.
Курс ориентирован на изучение и понимание участниками методов, обеспечивающих производство продукции без дефектов при минимальных затратах на измерения/контроль. В курсе участники применят методы для своих процессов.
По окончании курса участники смогут улучшить процессы разработки, подготовки производства и производства продукции, включив в них применение методов «встроенного качества».
Компании
Для предприятий автомобильной, авиационной, железнодорожной, металлургической, атомной, химической, нефтехимической и других отраслей промышленности.
Участники
Курс для технологов, конструкторов, специалистов службы качества, метрологов и других специалистов, вовлеченных в проекты по разработке и постановке на производство новой продукции.
Продолжительность
40 часов
Содержание курса
Курс включает изучение следующих тем:
- Необходимость «сверхнизкой» дефектности при производстве деталей для сложной техники. Уровень дефектности в единицах ppm.
- Нормальный закон распределения – основа для понимания статистических свойств технологических процессов (ТП) и измерительных систем. «Настройка» и «разброс» при работе ТП, их влияние на «уверенность попадания в допуск».
- Статистическое управление процессами (SPC) на основе измерений выборочных изделий по количественному признаку. Построение контрольных карт для анализа ТП и для управления ТП в реальном времени.
- Индексы, характеризующие «попадание в допуск» для ТП.
- Контрольные карты для альтернативного признака (годен-не годен) и их ограниченные возможности.
- SPC на основе «суженных калибров». Оптимальное сужение допуска для минимизации объема выборки. Штриховые контрольные карты – простой метод для управления ТП.
- Необходимость анализа измерительных систем (MSA) для обеспечения «сверхнизкой» дефектности».
- Основы статистического приемочного контроля по альтернативному и количественному признакам.
- Основы методологии QFD – переход от изучения запроса рынка к разработке концепции и конструкции новой продукции.
- Методы предотвращения дефектности на стадиях разработки продукции (DFMEA) и разработки процесса производства (PFMEA).
- Построение всего процесса разработки и постановки продукции на производство (APQP-процесс).
- Методология 8D – шаги по определению причин появления дефектов в производстве, их устранения и предотвращения в будущем.
Курс содержит игровые модели и практические работы, в т. ч. на основе производственных данных от участников курса. Участники курса получат простые Excel-программы для вычислений, необходимых для методов SPC (оценки параметров ТП, контрольных карт и индексов).
Группа
До 25 человек
Статьи по теме
- Две «половинки» качества
- Контрольные карты Шухарта: "дьявол кроется в мелочах"
- Перспективное планирование качества продукции (APQP)
- Новые ссылочные руководства AIAG: "Перспективное планирование качества продукции" (APQP) и "План управления"
- Как и зачем улучшать процессы, если в них "все хорошо"? Часть 1. Анализ и совершенствование измерительной системы
- Обеспечение качества продукции в производстве. Часть 4. Статистический приемочный контроль (СПК) с приемочным числом Ac=0 и простые приближенные формулы
- Обеспечение качества продукции в производстве. Часть 3. Статистический приемочный контроль (СПК) по альтернативному признаку. План СПК и оперативная характеристика
- Обеспечение качества продукции в производстве. Часть 2. Статистический приемочный контроль (СПК): гарантии качества, план контроля
- Обеспечение качества продукции в производстве. Часть 1. Введение. Три подхода
- Статистический приемочный контроль качества продукции: свойства и возможности. Часть 1
- Статистический приемочный контроль качества продукции: свойства и возможности. Часть 2
- Новое руководство по FMEA: изменения в подходе к анализу рисков
- QFD: анализируем требования потребителей
Обучение проводят
Касторская Л.В., директор по научной работе, главный специалист ГК «Приоритет», сертифицированный тренер/коуч по основным инструментам AIAG (Core Tools). Опыт консультирования и проведения тренингов по темам: методы анализа данных, улучшения процессов, предупреждения проблем, менеджмент качества, менеджмент риска, процессный и проектный подходы, Lean Six Sigma. требования стандарта IATF 16949, руководств FMEA, SPC, MSA, APQP и PPAP, требования ISO 22163 (IRIS), AS/EN 9100, ГОСТ Р ЕН 9100 и др.
Розно М.И., кандидат технических наук, главный специалист ГК «Приоритет», член Международной Гильдии профессионалов качества, член ТК 125 «Статистические методы управления качеством продукции» Росстандарта РФ, сертифицированный тренер/коуч по основным инструментам AIAG (Core Tools), участник разработки ГОСТ Р серии 50779 Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Опыт консультирования и проведения тренингов по темам: статистические методы управления качеством, методы проектирования продукции и подготовки производства, международные отраслевые стандарты и др.