ГОСТы по статистическим методам

 

1    ГОСТ 15895–77 (СтСЭВ 547-84) Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения (отменен на территории РФ)
2    ГОСТ 16493–70 Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке
3    ГОСТ 18242–72 (СтСЭВ 548-77, СтСЭВ 1673-79) Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Планы контроля (отменен на территории РФ)
4    ГОСТ 18321–73 (СтСЭВ 1934-79) Статистический контроль качества. Методы случайного отбора выборок штучной продукции
5    ГОСТ 20736–75 Статистический приемочный контроль по количественному признаку. Планы контроля (отменен на территории РФ)
6    ГОСТ 24660–81 Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку на основе экономических показателей
7    ГОСТ Р 50779.0–95 Статистические методы. Основные положения
8    ГОСТ Р 50779.10–2000 (ИСО 3534.1-93) Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. (взамен ГОСТ 15895-77 на территории РФ)
9    ГОСТ Р 50779.11–2000 (ИСО 3534.2-93) Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. (взамен ГОСТ 15895-77 на территории РФ)
10  ГОСТ Р 50779.21–96 Статистические методы. Правила определения и методы расчета статистических характеристик по выборочным данным. Часть 1. Нормальное распределение
11  ГОСТ Р 50779.30–95 Статистические методы. Приемочный контроль качества. Общие требования
12  ГОСТ Р 50779.40–96 (ИСО 7870-93) Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение
13  ГОСТ Р 50779.41–96 (ИСО 7873-93) Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами
14  ГОСТ Р 50779.42–99 (ИСО 8258-91) Статистические методы. Контрольные карты Шухарта
15  ГОСТ Р 50779.43–99 (ИСО 7966–93) Статистические методы. Приемочные контрольные карты
16  ГОСТ Р 50779.44-2001 Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета
17  ГОСТ Р 50779.45-2002 Статистические методы. Контрольные карты кумулятивных сумм. Основные положения (на основе ИСО/ТО 7871-97)
18  ГОСТ Р 50779.50–95 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования
19  ГОСТ Р 50779.51–95 Статистические методы. Непрерывный приемочный контроль качества по альтернативному признаку
20  ГОСТ Р 50779.52–95 Статистические методы. Приемочный контроль качества по альтернативному признаку
21  ГОСТ Р 50779.53–98 Статистические методы. Приемочный контроль качества по количественному признаку для нормального закона распределения. Часть 1. Стандартное отклонение известно
22  ГОСТ Р 50779.70–99 (ИСО 2859.0–95) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 0. Введение в систему выборочного контроля по альтернативному признаку на основе приемлемого уровня качества AQL
23  ГОСТ Р 50779.71–99 (ИСО 2859.1–89) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества AQL (взамен ГОСТ 18242-72)
24  ГОСТ Р 50779.72–99 (ИСО 2859.2–85) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 2. Планы выборочного контроля отдельных партий на основе предельного качества LQ
25  ГОСТ Р 50779.73–99 (ИСО 2859.3–91) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 3. Процедуры выборочного контроля с пропуском партий
26  ГОСТ Р 50779.74–99 (ИСО 3951–89) Статистические методы. Процедуры выборочного контроля и карты контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции (взамен ГОСТ 20736-75)
27  ГОСТ Р 50779.75–99 (ИСО 8422–91) Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по альтернативному признаку
27  ГОСТ Р 50779.76–99 (ИСО 8423–91) Статистические методы. Последовательные планы выборочного контроля по количественному признаку для процента несоответствующих единиц продукции (стандартное отклонение известно)
29  ГОСТ Р 50779.77–99 Статистические методы. Планы и процедуры статистического приемочного контроля нештучной продукции (на основе проекта ИСО 10725)
30  ГОСТ Р 50779 ИСО 5479–2002 Статистическое представление данных. Проверка отклонения распределения вероятностей от нормального распределения
 
31  Р 50.1.018–98 Обеспечение стабильности технологических процессов в системах качества по моделям ИСО серии 9000. Контрольные карты Шухарта
32  Р 50.1.021–99 Обеспечение стабильности технологических процессов в системах качества по моделям стандартов ИСО серии 9000. Приемочные контрольные карты
33  Р 50.1.033–2001 Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть 1. Критерии типа хи - квадрат
34  Р 50.1.037–2002 Прикладная статистика. Правила проверки согласия опытного распределения с теоретическим. Часть 2. Непараметрические критерии

 

Статьи

 

Проактивная компания. Модели менеджмента (Лапидус В.А.)
Процессный подход - это что-то новое или мы уже давно этим пользуемся?  (Терехова Т.В.)

Почти в каждой организации есть проблемы:

  • Несоответствия, переделки, доработки при производстве продукции;
  • Рекламации от потребителей;
  • Качество продукции или сроки поставок хуже, чем у конкурентов;
  • Потребители требуют применения статистических методов, контрольных карт, индексов и т.д.;
  • Потребители или аудиторы указали на недостаточный уровень понимания или неправильное применение специалистами статистических методов.

Мы помогаем специалистам решать такие проблемы, для этого:

  • обучаем методам анализа данных и статистического управления процессами (рисунок 1);
  • помогаем формировать навык анализа результатов процессов и поиска причин проблем;
  • консультируем при применении полученных знаний на практике;
  • поставляем специальное программное обеспечение (Attestator);
  • разрабатываем документы СМК по методам анализа данных и статистического управления процессами.

Важно: приобретенные знания и навыки позволят не только не допустить несоответствия, но и снизить затраты при производстве продукции и оказании услуг, а также постоянно улучшать деятельность своей организации.

 

2.jpg

Рисунок 1 – Методы анализа данных и статистического управления процессами

 

Контакты

Kudryavceva
Кудрявцева Светлана Владимировна
Директор по продажам
Kastorskaya
Касторская Любовь Владимировна
Директор по научной работе, главный специалист

404Извините, но похоже, что запрашиваемой Вами страницы не существует.

Вероятно, она была удалена или перенесена на другой адрес.

Улучшение потока создания ценности

С чего начинать преобразования?

Важно четко понимать текущую ситуацию в процессах. Действенный метод визуализации текущей ситуации и планирования будущих улучшений – картирование потока создания ценности. Применение метода позволяет не просто увидеть потери, но и понять, как их уменьшить.

VSM.jpg

Как мы будем действовать?

  • Выберем поток создания ценности (последовательность процессов создания продукта)
  • Подготовим персонал
  • Соберем данные для построения карты потока создания ценности
  • Построим карты потока текущего состояния
  • Проанализируем полученную информацию (оценим эффективность потока, идентифицируем потери)
  • Спроектируем будущий поток создания ценности
  • Спланируем действия по улучшению потока

Продолжительность проекта – 2-3 месяца

РЕАЛИЗОВАННЫЕ ПРОЕКТЫ ПОСЛЕДНИХ ЛЕТ:

  • ПАО «Татнефть»
  • ВЧДЭ «Горький-Сортировочный»
  • АО «Промис»
  • ЗАО «Тико-Пластик»
  • ООО «ЛокоТех – Сервис»

Контакты:

Kudryavceva
Кудрявцева Светлана Владимировна
Директор по продажам
Lihodeev
Лиходеев Сергей Михайлович
Ведущий специалист, лидер направления 

Экономика Lean

Бережливое производство давно зарекомендовало себя как подход, позволяющий  снизить затраты, ускорить производственные потоки без существенных капиталовложений. Но перед компаниями часто встает вопрос как посчитать финансово-экономический эффект от улучшений? Почему многие компании, внедрившие бережливое производство, не видят должного эффекта в финансовом отчете?

Время-деньги.jpg

Ответить на эти вопросы позволяет системное изучение экономической модели бережливого производства: от постановки бизнес целей, определения методов их достижения на основе Lean до оценки финансово-экономических эффектов от реализации проектов по бережливому производству.

Направление «Экономика Lean» включает в себя:

  • Изучение методов расчета финансово-экономических эффектов;
  • Развертывание целей по основным финансово-экономическим показателям и планирование их достижения за счет улучшения производственной системы;
  • Планирование и оценку финансово-экономических эффектов от реализации проектов по бережливому производству;
  • Методы управления себестоимостью и прибылью – Target costing и Kaizen costing

РЕАЛИЗОВАННЫЕ ПРОЕКТЫ ПОСЛЕДНИХ ЛЕТ:

  • АО «ТВЭЛ»
  • АО «Концерн ВКО «Алмаз-Антей»

Контакты:

Kudryavceva
Кудрявцева Светлана Владимировна
Директор по продажам
Lihodeev
Лиходеев Сергей Михайлович
Ведущий специалист, лидер направления